物流公司所说的“方”就是“立方米”即体积按照立方米进行计费,就是测量货物的体积,然后换算成立方米就是货物的方数。例如:一个纸箱长40cm,宽35cm,高32cm,那么先换算成米计算体积就是0.4x0.35x0.32=0.0448立方米,所以这个纸箱就是0.0448方。
在物流货运行业中,体积一般用立方或CBM来简称,CBM是Cubicmeter的简写,1CBM等于1立方米。常用的货物体积单位主要有立方米(m³),立方厘米(cm³),1立方米(m³)=1000000立方厘米(cm³)。
目前物流公司托运货物时的货物分为轻货和重货,重货计费是按重量计费的,轻货计费是按照货物的体积来计算的即每立方米多少钱。如果货物的【轻货单价*货物的体积】>【货物的重货单价*货物的重量】,则按体积收费,运费为【轻货单价*体积】。如果【货物的轻货单价*货物的体积】<【货物的重货单价*货物的重量】,则采用重量收费,运费为【重货单价*重量】。
举例说明:
如果一件30公斤重体积为0.4方的货物,德邦物流从北京到上海重货单价0.93元/公斤,轻货单价187元/立方米。
根据其重货单价计算,运费为:0.93元/公斤*30公斤=27.9元
根据其轻货单价计算,运费为:187元/立方米*0.4立方米=74.8元
根据上述计算结果,根据轻货单价计算出的费用大于根据重货单价计算出的费用,且轻货费用大于最低一票费用(30元),则该票应该收取运费74.8元。
此外,还要考虑最低一票的价格,即物流公司的底价。如果根据轻货单价和重货单价计算出来的费用都低于最低一票的费用,则按照最低一票费用收取运费。
值得一提的是物流运输行业中的体积计算和物理数学中的方法近似但也不完全相同,以下是物流运输常见形状体积计算公式:
1、方形货物体积的计算:方形货物的体积=货物的高度×货物的长度×货物的宽度(厚度)。
方数就是体积按照立方米进行计费而已,只有一种方法,就是测量货物的体积,然后换算成立方米就是货物的方数。 物流公司收费有2种方式: 一种是按照重量计费的,重的货物,如钢铁按照重量计费; 另一种按照体积进行计费,轻的货物。 如塑料制品按照体积计费。重货和轻货的区分方式是:1m³货物重量超过333Kg的是重货,小于333Kg的是轻货。
家具的立方数是一般都是按[包装尺寸]计算的,你可以测量一下包装的长宽高,再计算(长x宽x高),考虑到有些家具是异形的,所以多多少少有点出入的。
展开面积,就是根据家具所用板材的多少进行计算,每个部位用的板材不一样,价格就不一样,在计算的时候通常不除板厚,就是板与板交差处的部分,另外五金件及内部饰件都是分另计算。
答,物流公司纸箱的立方计算办法是,先计算同一种大小的纸箱的立方数,然后把不同种的纸箱的立方数相加,即立方数=Σ(同一种规格的纸箱长x高㐅宽x数量)。这就是物流公司纸箱的立方的计算办法。
不是算平方而是按照立方计算。
家具一般计算是这样的,按方计算,根据里程一方多少钱,但是有个问题,如果你是在小地方可能没有直达你所需地方的物流,还有就是如果物流不专业最后家具会出现很多问题,最后是如果你买的是板式家具,那就更麻烦了,因为更容易破损。
物流运费一般是公斤算运费,超过一公斤另加几元,如果是体积比较大的,斤两比较轻就按立方算,不存在划算不划算,希望能帮到您
0.5*0.6*0.4=0.12 0.12*280=34元。再加上工本信息燃油费,保价 ,大概是50左右
物流一立方和千克无法比较,无法换算。首先要知道,立方米是体积单位,公斤是重量单位,1立方米等于多少公斤没有固定的值。例如:1立方米水重量等于1000公斤,1立方米钢筋混凝土重量约为2.5吨,1立方米水泥重量大约1500公斤。所以,体积单位和重量单位是两个不可比的单位。
在货运中,有的货物按立方米(轻货)收费,有的货物按重量(公斤或吨)收费
就和小学时候算体积一样的啊,不如一张实木床,床屏的话,可以找出一个接近大小的长方体,然后长*宽*高,就是了,圆柱的床腿原材料其实也是方形的,换算成需要多大的立方柱,也是长*宽*高,然后把各个部位的体积相加就是了。
元木什么算立方
在计算机科学中,元木算立方是一种用于解决大规模计算问题的算法。它得名于其创始人元木先生,他在20世纪初提出了这一算法。元木算立方是一种迭代算法,通过将一个问题划分为多个较小的子问题,并采用递归的方式解决这些子问题。
元木算立方的主要优势在于它能够处理大规模的数据和复杂的计算问题。它将问题分解为可管理的子问题,并通过逐步解决这些子问题来得到最终解。这种分而治之的思想使得元木算立方在计算机科学领域得到了广泛的应用。
要使用元木算立方解决一个问题,首先需要将问题划分为多个较小的子问题。这些子问题可以是相同的问题,也可以是不同的问题。接下来,需要定义一个基础情况,即最小规模的子问题,它们可以直接求解得到结果。
一旦子问题和基础情况定义好了,就可以使用递归的方式解决这些子问题。对于每个子问题,都采用相同的方法,将其继续划分为更小的子问题,直到达到基础情况为止。然后,对这些基础情况进行求解,得到最终的结果。
元木算立方的核心思想是将问题分解为可管理的子问题,并通过逐步解决这些子问题来得到最终解。这种迭代的方式可以有效地处理大规模的数据和复杂的计算问题。
元木算立方在计算机科学领域有广泛的应用。下面将介绍一些常见的应用案例。
总之,元木算立方是一种解决大规模计算问题的有效算法。它通过将问题划分为可管理的子问题,并采用递归的方式解决这些子问题,得到最终解。元木算立方在图像处理、数据挖掘、人工智能等领域有着广泛的应用,为解决复杂的计算问题提供了有力的工具。